← Înapoi la glosar Categorie: Operațional Prognoza cererii (Demand Forecasting) Răspuns rapid: Estimarea cererii viitoare per produs pe baza istoricului de vânzări, sezonalității și factorilor externi. Concluzii cheieMedii mobile și netezire exponențială (bază)Modele sezoniere (Holt-Winters)Modele ML pe serii de timp + factori externi Ce este prognoza cererii Demand forecasting estimează câte unități se vor vinde per SKU într-o perioadă viitoare, folosind istoric, sezonalitate, promoții, trenduri și evenimente. Este baza planificării stocului și a aprovizionării. De ce contează pentru board O prognoză precisă reduce simultan stocul mort și rupturile — cele două costuri opuse ale gestiunii. Fiecare punct de acuratețe câștigat eliberează capital de lucru. Metode Medii mobile și netezire exponențială (bază) Modele sezoniere (Holt-Winters) Modele ML pe serii de timp + factori externi Cum ajută Azuvio Azuvio consolidează vânzările reale din ERP, marketplace și portalul B2B și generează prognoze la nivel de SKU care alimentează direct reorder point-ul și propunerile de comandă. Întrebări frecventeCe acuratețe e realistă?Depinde de clasa XYZ. Pentru articole stabile (X), 85-95% MAPE invers e realist; pentru cele haotice (Z), forecast-ul contează mai puțin decât un stoc tampon corect.Am nevoie de AI pentru forecast?Nu obligatoriu. Modelele statistice acoperă majoritatea cazurilor; AI adaugă valoare la volume mari și tipare complexe (vezi AI demand forecasting). Unde se potrivește AzuvioSoftware OMSConectori ERPSoftware WMS Termeni înrudițiPunct de reaprovizionare (Reorder Point) — Nivelul de stoc la care trebuie lansată o nouă comandă pentru a evita ruptura înainte de sosirea mărfii.Stoc de siguranță — Cantitatea suplimentară de marfă păstrată ca tampon pentru a evita rupturile de stoc cauzate de variații de cerere sau livrare.Analiza XYZ — Clasificarea produselor după variabilitatea (predictibilitatea) cererii: X = stabilă, Y = variabilă, Z = neregulată.AI Demand Forecasting — Prognoza cererii cu modele de machine learning care învață tipare din istoric și factori externi, la nivel de SKU. Actualizat: 2026-07-06